Die Integration von Low-Code-Plattformen mit künstlicher Intelligenz (KI), insbesondere mit Modellen des maschinellen Lernens (ML), verändert die technischen Prozesse und überbrückt die Kluft zwischen KI-Experten und Ingenieuren. Diese Plattformen bieten intuitive Schnittstellen, die es Ingenieuren ohne IT-Hintergrund ermöglichen, auf einfache Weise Trainingsdaten zu generieren und bestehende KI-Modelle in ihre Arbeitsabläufe zu integrieren.
Traditionell beinhalten technische Aufgaben manuelle und zeitaufwändige Prozesse, die die Produktivität behindern. Low-Code-Plattformen revolutionieren diesen Prozess, indem sie es Experten ermöglichen, Designentwürfe ohne tiefgreifende Programmierkenntnisse zu erstellen. Low-Code dient als standardisierte "Sprache" für computergestützte Engineering-Schritte (CAE), die nahtlos ML-Modelle anspricht und es Ingenieuren ermöglicht, Algorithmen ohne spezielle Programmierkenntnisse zu erstellen.
In der Anwendung optimiert Low-Code in Kombination mit KI Prozesse wie die automatische Erstellung von Kabelbäumen und die Vorhersage von Simulationsdaten. Es automatisiert Aufgaben, reagiert auf Designänderungen und verbessert die Effizienz bei gleichzeitiger Fehlerreduzierung. Darüber hinaus vereinfacht die Synergie zwischen Low-Code und KI die Erstellung von Berichten und Dokumentationen, die für die Gewährleistung der Robustheit und Sicherheit von Bauteilen unerlässlich sind.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der Einsatz von KI durch Low-Code-Plattformen das Potenzial hat, das Engineering zu revolutionieren. Indem sie KI zugänglich und benutzerfreundlich machen, verbessern diese Technologien die Arbeitsabläufe, steigern die Produktqualität und fördern die Innovation. Die Integration von Low-Code und KI automatisiert nicht nur manuelle Prozesse, sondern fördert auch die Zusammenarbeit zwischen KI-Experten und Ingenieuren und treibt den Fortschritt in diesem Bereich voran.
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